刘超，女，统计学博士，博士毕业于北京航空航天大学，现任新葡萄8883官网amg统计系助理教授，已在Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology)，Information Sciences, Neurocomputing等国际知名期刊上发表论文。主持两项博士后基金：第69批中国博士后科学基金面上资助项目（二等，自主经费8万元），第3批中国博士后科学基金面上资助（站前）项目（自主经费18万元），均已结题，曾在南方科技大学做博士后两年，期间获得南方科技大学校长卓越博士后奖励。

函数型数据分析，异常点检测，高维数据分析，异质性研究

2011.09-2015.07 中央民族大学 统计学专业 理学学士

2015,09-2021.01 北京航空航天大学 统计学专业 理学博士

2019.09-2020.09 访问加州大学河滨分校 统计系 马舒洁教授

2021.03-2023.03 南方科技大学 理学院统计与数据科学系 博士后 2023.03 至今 新葡萄8883官网amg 新葡萄8883官网amg统计系 助理教授

发表论文：[1] Liu Chao, Xiao Gao, Xiaokang Wang*. Data adaptive functional outlier detection: Analysis of the Paris bike sharing system data. Information Sciences 602 (2022): 13-42.

[2] Liu Chao, Huiming Zhang*, Jing Yan. Model-Assisted Estimators with Auxiliary Functional Data. Communications in Mathematical Research (2022). Vol. 38, No. 1, pp. 81-98.

[3] Ma Haiqiang, Liu Chao, Xu Sheng, Yang Jin*. Subgroup analysis for functional partial linear regression model. Canadian Journal of Statistics. (2022)

[4] Chen Di-Rong, Kun Cheng*, Liu Chao. Framelet block thresholding estimator for sparse functional data. Journal of Multivariate Analysis 189 (2022): 104895.

[5] Ma Haiqiang, Yang Jin, Xu Sheng, Liu Chao, Zhang Qinyi*. Combination of multiple functional markers to improve diagnostic accuracy. Journal of Applied Statistics, 49.1 (2022), 44-63.

[6] Zhao Junlong, Liu Chao, Niu Lu, Leng Chenlei*. Multiple influential point detection in high dimensional regression spaces. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 81.2 (2019): 385-408.

[7] Liu Chao, and Di-Rong Chen*. Generalization error bound of semi-supervised learning with ℓ1 regularization in sum space. Neurocomputing 275 (2018): 1793-1800.

[8] Liu Chao, Chuanhua Wei*, Yunan Su. Geographically weighted regression model-assisted estimation in survey sampling. Journal of Nonparametric Statistics 30.4 (2018): 906-925.

[9] Wei, Chuanhua*, Liu Chao, Fengyun Gui. Geographically weight seemingly unrelated regression (GWSUR): a method for exploring spatio-temporal heterogeneity. Applied Economics 49.42 (2017): 4189-4195.

[10]刘超*,桂风云.混合地理加权似乎不相关模型的估计.统计与决策,(2019),35,74-77.

[11]刘超, 韦杰, 魏传华*. "部分线性变系数模型的随机约束岭估计." 应用数学 30.4 (2017): 774-779. 主持课题：1.中国博士后科学基金面上项目：函数型数据的异常检测与稳健统计方法研究，2021/06-2023/02, 8万，在研，主持。

2.中国博士后科学基金特别资助站前项目：黎曼流形上函数型数据的回归模型研究，2021/06-2023/02, 18万，在研，主持。

3.国家自然科学基金面上项目：函数型数据恢复以及数据之间的依赖关系，2020/01-2023/12, 53万，在研，参与。

4.国家自然科学基金联合项目：基于深度学习的函数型数据分析与处理，2019/01-2021/12, 62万，在研，参与。 5.国家自然科学基金面上项目： 非欧氏度量空间中回归分析模型研究, 2023-01-01

至 2026-12-31, 46万元, 在研, 参与。